Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Produit
Fonctions du logiciel · Projection euclidienne sur le simplexe
01
Examinez simplex_projection.py comme une projection numérique contrainte en séparant admissibilité et calcul du point le plus proche.
Projet
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Modifications
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
Projection euclidienne sur le simplexe
● ● ●SimplexDune●
Méthodes de travail · Projection euclidienne sur le simplexe ×
import math
def simplex_projection(values):
if type(values) is not list or not 1 <= len(values) <= 256:
raise ValueError("simplex.input")
if any(type(x) not in (int, float) or not -10**6 <= x <= 10**6 or not math.isfinite(x) for x in values):
raise ValueError("simplex.value")
ranked = sorted(values, reverse=True)
total, theta = 0.0, 0.0
for count, value in enumerate(ranked, 1):
total += value
candidate = (total-1)/count
if value > candidate:
theta = candidate
return [max(0.0, value-theta) for value in values]
✳Projection euclidienne sur le simplexe
✓ ModificationsVérifiez avant d’appliquer ↗
Illustration de l’espace de travail